Wagablog

Yet another web analytic’s blog

Aujourd’hui, nous allons voir comment utiliser les “filtres avancés en cascade” selon une méthode présentée par l’excellent blog de Lunametrics.

Il faut d’abord comprendre que les filtres sont appliqués dans un certain ordre, le deuxième s’appliquant avec les résultats issus du premier et ainsi de suite. C’est d’ailleurs pour cette raison qu’il est possible de redéfinir l’ordre des filtres dans l’interface.

Ordre filtres GA

Le principe est de créer un premier filtre dont le résultat sera stocké dans un des deux champs personnalisés qu’offre Google Analytics. Puis nous allons récupérer la valeurs de ce champs dans un deuxième filtre afin de le retraiter, et ainsi de suite tout au long du process de filtres mis en place.

Dans l’exemple ci dessous, nous allons concaténer les valeurs de certains champs de l’application afin de générer un rapport qui permettra d’enrichir les lignes de transaction (dans le cadre d’un site ecommerce) avec les données de source de trafic (support, source et termes des campagnes)

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Lorsque vous avez différents sous domaines à analyser avec un même compte, il convient de modifier le marqueur de la façon suivante:
<script src=”http://www.google-analytics.com/urchin.js” type=”text/javascript”></script>
<script>
_uacct = ‘UA-XXXXXX-X’; // votre identifiant de compte
_udn = “domaine.com”; /* force l’appel du cookie du domaine spécifié. Autrement, GA tente de récupérer le cookie du host présent dans la barre d’adresse et créera un nouveau cookie s’il n’en trouve pas déjà, ce qui risque de dupliquer vos visiteurs de et vous faire perdre le referrer d’origine */
urchinTracker();
</script>

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Mise à jour du 3 septembre : le bug Analytics est résolu ! Vous pouvez repasser votre compte en Français :)

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Depuis plusieurs jours maintenant, un bug sur GG Analytics en Français empêche la recherche au sein d’un rapport ou bien l’affichage de plus de dix lignes.

Les italiens ont le même problème.

La solution consiste a switcher le language du compte en anglais :

Modifier la langue du compte

Un case semble avoir été loggué avant le 20 aout auprès des ingénieurs concernés

Lorsque vous avez un moteur de recherche sur votre site, le traitement des requêtes peut être effectué en POST ou en GET.

En GET : les requêtes de vos visiteurs sont visibles dans l’URL.
Par exemple :
http://www.monsite.com/moteur.php?recherche=blabla
où blabla est votre requête
Une solution pour identifier ces requêtes consisterait à appliquer un filtre avancé modifiant l’URI de la demande de la manière suivante :
Champ A : URI de la demande
Extraire A : ^/moteur\.php\?recherche=(.*)$
Sortie vers : URI de la demande
Constructeur : /moteur/$A1

Vous auriez alors vos requêtes bien rangée dans un rapport adoc…
Mais celà ne serait pas forcément très utile alors qu’il suffirait dans le rapport “Pages les plus consultées” de filtrer les pages contenant /moteur.php de la façon suivante :
URIs contenant moteur.php
De cette manière, vous conservez l’historique des recherches de vos visiteurs, et vous pouvez extraire les données dans un tableau excel si vous souhaitez nettoyer les urls.

Dans le cas où les résultats du moteur peuvent être nombreux et présentent une pagination ou des options de tri, le problème est plus complexe puisque vous pouvez vous retrouver avec des URI du type :
/moteur.php?recherche=blabla&page=2&tri=prix
Et comme les conditions négatives en regexp ne semblent pas fonctionner dans les filtres des rapports, mieux vaut utiliser la méthode décrite ci-dessous.

En POST, les choses se compliquent un peu, puisque quelque soit la requête de l’internaute, l’URL des résultats de recherche reste systématiquement la même :
http://www.monsite.com/moteur.php par exemple
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Regrouper les webmails

Il n’est pas rare de trouver ce genre de lignes dans le rapport “Sources de trafic > Toutes les sources de trafic” :

webmail-referal.gif

Il s’agit des visiteurs issus des différents webmails dont les referrer peuvent être incroyablement nombreux.
L’idée est ici de regrouper tout ce trafic au sein d’une seule et même source que nous allons appeler “Webmail”.

Voici quelques exemples de webmails français courants que nous pouvons identifier :

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  • 8 Commentaires
  • Catégorie : Filtres
  • L’évolution du trafic moteur est un des indicateurs clés de l’évolution de la performance du référencement naturel. Mais afin que cet indicateur soit réellement pertinent, il convient de retirer tout ce qu’on appelle le “trafic marque”, issus des requêtes liées au nom de l’enseigne ou du site audité.

    Ce qui est bien avec Google Analytics, c’est qu’on peut utiliser les expressions rationnelles un peut partout sur la plateforme.
    Par exemple dans “Sources de trafic > Mots clés” (n’oubliez pas de sélectionner “Avec les résultats naturels” si vous avez des campagnes de liens sponso en cours) vous pouvez remplir le champs en bas a gauche du rapport :

    Mots clés ne contenant pas l’expression…

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